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Build-Modul

AI-Org Prototype 2.0

AI-Org experimentiert mit einer Delivery-Pipeline, in der Agenten vorschlagen und Menschen die bindenden Gates halten.

EntwurfArchitektur-Review gesuchtselectiveconcierge_pilot_draft
AI-Org pipeline architecture blueprint screen

Produkt-Screenshots

Pipeline- und Prompt-Screens vorhanden

AI-Org Architektur-Blueprint mit Pipeline-Phasen und Artifact-Sidebar
Architekturphase: Blueprint, Pipeline-Status, Artefakte und Phase-Einstellungen in einer Arbeitsansicht.
AI-Org Produktanforderung mit PRD für digitale Einkaufsliste
Produktanforderung: versioniertes PRD aus dem Purpose-Flow mit Freigabe-Status und Artefaktliste.
AI-Org Prompt-Editor für Vision Document
Prompt-Editor: Systemtemplate, Modelleinstellungen und agentische Arbeitsanweisung direkt im Run-Kontext.

Vision

Prototype / Pre-MVP

Agenten schlagen vor. Menschen entscheiden.

AI-Org zeigt eine agentische Delivery-Pipeline, bleibt aber in jeder bindenden Bewertung human-reviewed.

Die gesuchten Beiträge machen aus einem starken Prototypen eine prüfbare Demo mit klarer Domäne.

Warum jetzt

Ohne externen Architektur-Check droht Scope Drift. Mit engem Spike kann AI-Org zeigen, wo Contributors echte Review-Gates braucht.

Strukturierte Ask-Liste

Lead Ask zuerst, danach sekundäre Missionen mit Capability, Stand, Evidence und Wert.

Lead Ask01
mentor-domain-expertLead Ask

Multi-Agent-Architektur-Mentor

Architekt/in für Multi-Agent-, Graph- oder Orchestrierungs-Systeme, der den 9-Phasen-Plan auf Scope, State, Eval und Human Gates reduziert.

Warum jetzt
Der Prototyp braucht Begrenzung und einen testbaren Spike, bevor weitere Automatisierungsschichten entstehen.
Format
Ein Architecture Red Team mit kommentierter Pipeline, Kill-Criteria und Spike-Plan.
Nicht gemeint
Keine autonome Agenten-Fabrik, kein Demo-Hype ohne belastbare Review-Gates.
Sekundäre Missionen02
reviewer-poolEntwurf

Human Gate Reviewer

Definiert, welche Pipeline-Schritte nie automatisch entschieden werden.

Evidence
Gate-Matrix mit Human/AI-Verantwortung.
Mission Value
140 CP
Sekundäre Missionen03
pilot-domainVeröffentlicht

Pilot Domain Scout

Findet eine eng begrenzte Domäne für einen nachvollziehbaren Plan-Build-Test-Ship-Lauf.

Evidence
Domänen-Steckbrief mit Daten- und Risiko-Grenzen.
Mission Value
160 CP
Sekundäre Missionen04
counsel-dsgvoEntwurf

Agent Data Boundary Review

Prüft Prompt-, Log- und Artefaktdaten auf Datenschutz- und Geheimnisrisiken.

Evidence
Boundary-Memo mit Speicher- und Löschregeln.
Mission Value
180 CP
Sekundäre Missionen05
product-narrativeEntwurf

Human-in-the-loop Narrative

Erklärt AI-Org ohne Autonomie-Überversprechen und mit klarer Review-Doktrin.

Evidence
Demo-Script plus Landing-Copy.
Mission Value
120 CP
Sekundäre Missionen06
designer-layoutEntwurf

Pipeline Run Visual

Entwirft eine ruhige Run-Ansicht für Status, Evidence, Gates und Ledger-Signale.

Evidence
UI-Frame oder HTML-Prototyp.
Mission Value
150 CP

Architektur / Reifegrad

Das Build-Modul: zeigt, wie weit AI helfen darf, bevor Contributors menschliche Review- und Ledger-Gates setzt.

Vorhanden

9-Phasen-Plan, Agenten-Idee, Human-in-the-loop-Doktrin und starke Kopplung an Contributors.

Fehlt noch

Eingegrenzte Pilot-Domäne, State-Modell, Eval-Plan, Demo-Hosting und UI-Narrativ.

Architektur / Reifegrad

Der 9-Phasen-Plan und Multi-Agent-Ansatz sind beschrieben; benötigt wird ein erfahrener Architektur-Check, der die Pipeline eingrenzt.

Style-Hinweis

Die Oberfläche muss Automatisierung nüchtern zeigen: Run, Evidence, Gate, Reviewer - nicht Science-Fiction.

InitiatorTim Mergenthaler

Initiator eines gekoppelten Portfolios aus Operating Layer, Diagnose, Mediation, AI-Org und Consumer-Aufreißer.