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- README.md
- ARCHITECTURE.md
- VISION.md
FloraScout ist funktional, aber noch nicht öffentlich gelauncht: gesucht werden Beta-User, ASO-Review, Pricing-Signale und Community-Aufbau.

Store-Screenshot vorhanden









Beta Community / Launch Preparation
Pflanzen erkennen, Pflege ernst nehmen.
FloraScout ist produktseitig weit genug für echte Beta-Signale, aber Preise, Launch-Kommunikation und Store-Positionierung sind noch in Validierung.
Gesucht werden Beta-User, Feedback, ASO-Review, Pricing Discovery und Community-Beiträge vor dem öffentlichen Marktstart.
Als Consumer-Projekt kann FloraScout schneller echte Aufmerksamkeit erzeugen als die geschlossenen Operating-Module und dadurch Contributors erklären.
Kurze öffentliche Einordnung. Interne Notes und Reviewer-Kommentare bleiben im Audit Case.
Lead Ask zuerst, danach sekundäre Missionen mit Capability, Stand, Evidence und Wert.
ASO-Spezialist/in für v1.4.2 Listing Audit: Keywords, Screenshots, Titel, Untertitel, Conversion-Hypothesen und Review-Plan.
Öffentliche Rollen und freigegebene Contribution Records zu diesem Projekt.
Store-Copy, Onboarding-Ton und Beta-Feedback-Fragen wurden gegen No-Overclaim und Verständlichkeit geprüft.
Beta-Loop für Alltagstest mit Pflanzenfoto, Plant-Dex und Pflegeaufgaben ist vorgemerkt.
Beta-Community-Case: funktionales Consumer-Produkt, das vor Launch echte Nutzer-, ASO- und Pricing-Signale braucht.
Store-Visual, TestFlight/Play Internal, Kernprodukt und klare B2C-Zielgruppe.
ASO-Audit, Native-Speaker-Review, Beta-Netzwerk, Screenshot-Story, Datenschutzprüfung.
Produkt, Store-Visual und Beta-Kanäle sind greifbar; die Lücke liegt bei ASO, Sprachausbau, Beta-Feedback und Zielgruppenreichweite.
Die App darf leicht und einladend wirken, muss aber Pflanzenbestimmung und Pflegeempfehlungen vorsichtig formulieren.
Initiator von Contributors Community und mehreren Beta-Projekten; Reviewer für Governance, Produkt und AI-Grenzen.
Prüft Deutsch/Englisch für Store, Onboarding und Pflanzenpflege-Begriffe.
Ordnet Screenshots so, dass Nutzen, Plant-Dex und Pflegeaufgaben sofort erkennbar sind.
Sortiert Beta-Feedback nach Bug, UX, Pflanzenwissen und Store-Relevanz.
Bringt 10-20 Testnutzer mit Balkon, Garten oder Zimmerpflanzen in einen strukturierten Loop.
Schärft Nutzenversprechen ohne botanische, medizinische oder Pflege-Garantien.
Prüft Bilddaten, Pflanzenfotos, Account- und Analytics-Optionen für den Beta-Rahmen.