DSGVO- und Privacy-Gate
Prüft Privacy-Signale, AI-Hinweise, Datenminimierung und Pilot-Kommunikation.
- Evidence
- Kommentierter Risiko-Sweep mit roten Linien.
- Wert
- 180 CP
Beispielprojekte plus verbundene Source-Projekte aus deinem Workspace. Die Übersicht zeigt, warum Contributors gebraucht wird: technisch weit, aber blockiert an klaren Non-Dev-Fähigkeiten.
Filter nach gesuchter Fähigkeit. Jede Karte bleibt ein Projekt-Charter, keine Jobanzeige.
Lead Ask, sekundäre Missionen, Status, Evidence und Wert in einer Liste. So sieht man direkt, wo man konkret beitragen kann.
Prüft Privacy-Signale, AI-Hinweise, Datenminimierung und Pilot-Kommunikation.
Bewertet, ob Mission Copy, CP-Wording und Contributor Flow arbeitsrechtlich falsch gelesen werden können.
Bringt ein echtes B2B-Projekt mit klarer Non-Dev-Lücke in den geschlossenen Test.
Prüft Mission Value, Evidence und Acceptance Criteria vor Veröffentlichung.
Öffnet 5-10 warme Intros zu Initiatoren mit realen Projekten und Beratungsbedarf.
Challenged die Doktrin Beitrag vor Kapital gegen Dispute-, Abuse- und Incentive-Fälle.
Prüft sensible Konfliktkommunikation, Consent, Löschlogik und Store-Privacy-Angaben.
Bewertet Titel, Keywords, Screenshots und Nutzenversprechen für einen vorsichtigen Pre-Beta-Launch.
Öffnet warme Intros zu Teams mit realen, aber noch bearbeitbaren Spannungen.
Prüft deutsche und englische Konflikt-Copy auf Ton, Scham, Druck und Missverständnisse.
Rahmt Der Dritte als Klärungsraum, nicht als Richter, Therapeut oder HR-Tool.
Plant Store-Submission, TestFlight/Play-Internal-Schritte und Review-Risiken.
Definiert, welche Pipeline-Schritte nie automatisch entschieden werden.
Findet eine eng begrenzte Domäne für einen nachvollziehbaren Plan-Build-Test-Ship-Lauf.
Prüft Prompt-, Log- und Artefaktdaten auf Datenschutz- und Geheimnisrisiken.
Erklärt AI-Org ohne Autonomie-Überversprechen und mit klarer Review-Doktrin.
Entwirft eine ruhige Run-Ansicht für Status, Evidence, Gates und Ledger-Signale.
Prüft Deutsch/Englisch für Store, Onboarding und Pflanzenpflege-Begriffe.
Ordnet Screenshots so, dass Nutzen, Plant-Dex und Pflegeaufgaben sofort erkennbar sind.
Sortiert Beta-Feedback nach Bug, UX, Pflanzenwissen und Store-Relevanz.
Bringt 10-20 Testnutzer mit Balkon, Garten oder Zimmerpflanzen in einen strukturierten Loop.
Schärft Nutzenversprechen ohne botanische, medizinische oder Pflege-Garantien.
Prüft Bilddaten, Pflanzenfotos, Account- und Analytics-Optionen für den Beta-Rahmen.

Beitrag vor Kapital, Ledger vor Bauchgefühl: Contributors macht fehlende Non-Dev-Fähigkeiten als begrenzte Missionen sichtbar.
Rechtsrahmen vor Pilot

Der Dritte gibt Geschäftspartnern einen gemeinsamen Klärungsraum, bevor Konflikte eskalieren oder verdrängt werden.
Sichere Pre-Beta

AI-Org experimentiert mit einer Delivery-Pipeline, in der Agenten vorschlagen und Menschen die bindenden Gates halten.
Pipeline vor Hype

FloraScout ist die Pflanzen-App im Portfolio: greifbar genug für Nutzerfeedback, klein genug für präzise Contribution-Missions.
Store Audit für v1.4.2
Du hast ein Projekt mit einer echten Non-Dev-Lücke? Starte mit einem Concierge-Charter statt mit einer offenen Ausschreibung.