Beispielprojekte plus verbundene Source-Projekte aus deinem Workspace. Die Übersicht zeigt, warum Contributors gebraucht wird: technisch weit, aber blockiert an klaren Trust- und Expert-Fähigkeiten.
Filter nach gesuchter Fähigkeit. Jede Karte bleibt ein Projekt-Charter, keine Jobanzeige.
Lead Ask, sekundäre Missionen, Status, Evidence und Wert in einer Liste. So sieht man direkt, wo man konkret beitragen kann.
Juristische Erstprüfung für Charter, Contributor Agreement, Mission Value, CP-Ledger, Dispute-Grundlogik und geschlossenen DACH-Pilot.
Prüft Privacy-Signale, AI-Hinweise, Datenminimierung und Pilot-Kommunikation.
Bewertet, ob Mission Copy, CP-Wording und Contributor Flow arbeitsrechtlich falsch gelesen werden können.
Bringt ein echtes Projekt mit auditierbarem Artefakt und klarer Capability-Lücke in den geschlossenen Test.
Prüft Mission Value, Evidence und Acceptance Criteria vor Veröffentlichung.
Öffnet 5-10 warme Intros zu Initiatoren mit realen Projekten und klarer Capability-Lücke.
Challenged die Doktrin Beitrag vor Kapital gegen Dispute-, Abuse- und Incentive-Fälle.
Mediator/in oder Coach mit GFK/NVC-Verständnis, der eine kleine Beta mit Co-Founder-Teams strukturiert, schützt und auswertet.
Prüft sensible Konfliktkommunikation, Consent, Löschlogik und Store-Privacy-Angaben.
Bewertet Titel, Keywords, Screenshots und Nutzenversprechen für einen vorsichtigen Pre-Beta-Launch.
Öffnet warme Intros zu Teams mit realen, aber noch bearbeitbaren Spannungen.
Prüft deutsche und englische Konflikt-Copy auf Ton, Scham, Druck und Missverständnisse.
Rahmt Der Dritte als Klärungsraum, nicht als Richter, Therapeut oder HR-Tool.
Plant Store-Submission, TestFlight/Play-Internal-Schritte und Review-Risiken.
Architekt/in für Multi-Agent-, Graph- oder Orchestrierungs-Systeme, der den 9-Phasen-Plan auf Scope, State, Eval und Human Gates reduziert.
Definiert, welche Pipeline-Schritte nie automatisch entschieden werden.
Findet eine eng begrenzte Domäne für einen nachvollziehbaren Plan-Build-Test-Ship-Lauf.
Prüft Prompt-, Log- und Artefaktdaten auf Datenschutz- und Geheimnisrisiken.
Erklärt AI-Org ohne Autonomie-Überversprechen und mit klarer Review-Doktrin.
Entwirft eine ruhige Run-Ansicht für Status, Evidence, Gates und Ledger-Signale.
ASO-Spezialist/in für v1.4.2 Listing Audit: Keywords, Screenshots, Titel, Untertitel, Conversion-Hypothesen und Review-Plan.
Prüft Deutsch/Englisch für Store, Onboarding und Pflanzenpflege-Begriffe.
Ordnet Screenshots so, dass Nutzen, Plant-Dex und Pflegeaufgaben sofort erkennbar sind.
Sortiert Beta-Feedback nach Bug, UX, Pflanzenwissen und Store-Relevanz.
Bringt 10-20 Testnutzer mit Balkon, Garten oder Zimmerpflanzen in einen strukturierten Loop.
Schärft Nutzenversprechen ohne botanische, medizinische oder Pflege-Garantien.
Prüft Bilddaten, Pflanzenfotos, Account- und Analytics-Optionen für den Beta-Rahmen.